Data Engineering
Data Engineering ist die Disziplin, die Datenpipelines und -plattformen entwirft, implementiert und betreibt, um zuverlässige Daten für Analyse und Anwendungen bereitzustellen. Es umfasst Ingestion, Transformation, Speicherung, Metadaten sowie operative Aspekte wie Observability und Datenqualität. Teams sorgen für Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Reproduzierbarkeit.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.