Konzept#Daten#Analytics
Datenmodellierung
Data Modeling beschreibt die strukturierte Abbildung von Informationsbedürfnissen in formale Schemata, Entitäten, Attribute und Beziehungen. Es hilft, Datenkonsistenz, Integrität und Analysefähigkeit zu sichern, und bildet die Grundlage für Datenbanken, Data Warehouses und APIs. Gute Modelle berücksichtigen Domäne, Performance und Änderbarkeit.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Unternehmen
Organisationsreifei
Fortgeschritten
Auswirkungi
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstypi
Architektur
Value Streami
Erkundung
Einschätzung
Komplexitäti
Mittel
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Mittel
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
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