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Konzept#Daten#Analyse

Datenverarbeitung

Data Processing beschreibt Sammlung, Validierung, Transformation und Organisation von Rohdaten zu verwertbaren Informationen. Es umfasst Batch- und Stream-Verarbeitung, ETL/ELT, Datenanreicherung sowie Qualitäts‑ und Governance‑Prüfungen. Ziel ist die zuverlässige, skalierbare Bereitstellung konsistenter Daten für Analyse, Integration und operative Abläufe. Dabei müssen Datenschutz, Monitoring und Kosten berücksichtigt werden.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstyp
Architektur
Value Stream
Umsetzung
Einschätzung
Komplexität
Mittel
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Mittel

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Keine Strukturpfade verfügbar.