Konzept#Daten#Daten-Governance
Datenqualität
Data Quality beschreibt die Eignung von Daten für spezifische Verwendungszwecke durch Merkmale wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität. Das Konzept umfasst Methoden zur Messung, Governance, Data Lineage und Prozesse zur Verbesserung. Es ist zentral für vertrauenswürdige Analysen, Prozesse und automatisierte Entscheidungen.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Unternehmen
Organisationsreifei
Fortgeschritten
Auswirkungi
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstypi
Organisation
Value Streami
Iteration
Einschätzung
Komplexitäti
Mittel
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Mittel
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Inhalt · Stärkt
(3)
Prozess · Ermöglicht
(4)