Konzept#Daten#Analytics
Datenvalidierung
Datenvalidierung ist entscheidend für die Gewährleistung der Datenintegrität. Sie wird verwendet, um Eingabedaten vor der Verarbeitung zu überprüfen. Dadurch werden Fehler minimiert und die Zuverlässigkeit von Analyse- und Berichtssystemen erhöht.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Team
Organisationsreifei
Reif
Auswirkungi
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstypi
Design
Value Streami
Umsetzung
Einschätzung
Komplexitäti
Mittel
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Mittel
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Prozess · Ermöglicht
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