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Methode#Daten#Analytics

Datenprofilierung

Datenprofilierung ermöglicht das Verständnis von Datenqualität und -integrität durch die Prüfung relevanter Metriken. Sie verbessert die Entscheidungsfindung, indem sie Einblicke in die Datenlandschaft gibt und potenzielle Probleme aufdeckt.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Reif
Auswirkung
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstyp
Technisch
Value Stream
Umsetzung
Einschätzung
Komplexität
Mittel
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Mittel

Beziehungen

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