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Konzept#Daten#Analytics

Daten Qualitäts Dimensionen

Datenqualitätsdimensionen helfen Organisationen, die Qualität ihrer Daten systematisch zu bewerten und zu verbessern. Sie umfassen verschiedene Aspekte wie Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstyp
Architektur
Value Stream
Iteration
Einschätzung
Komplexität
Mittel
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Mittel

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Themenraum
Daten & Intelligenz
Themenbereich
Data & Business Intelligence
Segment
Data Governance & Qualität
#Daten#Analytics

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.

Keine Beziehungen verfügbar.