Data Lake
Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, das große Mengen roher, heterogener Daten in ihren nativen Formaten speichert und so vielfältige Analysen, Machine‑Learning‑Workflows und operative Integrationen unterstützt. Er setzt auf Schema‑on‑Read, flexible Ingestion und trennt Speicherung von Rechenkapazität. Governance, Metadatenerfassung und Lifecycle‑Regeln sind essenziell, um Datenqualität, Auffindbarkeit und kontrollierte Nutzung zu gewährleisten.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
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Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
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Beziehungen
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