Konzept#Daten#Plattform
Big Data Framework
Ein Big Data Framework ist ein konzeptioneller Rahmen zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer, heterogener Datenmengen. Es beschreibt Architekturprinzipien, Kommunikationsmuster und Integrationsanforderungen für skalierbare Datenpipelines und Batch-/Streaming-Workloads. Dabei sind Trade-offs zwischen Latenz, Kosten und Konsistenz zentral.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Unternehmen
Organisationsreifei
Fortgeschritten
Auswirkungi
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstypi
Architektur
Value Streami
Umsetzung
Einschätzung
Komplexitäti
Hoch
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Hoch
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Abhängigkeit · Nutzt
(2)
Inhalt · Verwandt mit
(1)
Prozess · Ermöglicht
(1)