Konzept#Daten#Analytics
Extract, Transform, Load (ETL)
Der ETL-Prozess ist entscheidend für die Datenverarbeitung in Business Intelligence und Analytics. Er ermöglicht es Organisationen, ihre Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren, zu bereinigen und in strukturierte Formate zu bringen. Durch ETL können Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Daten gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Unternehmen
Organisationsreifei
Reif
Auswirkungi
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstypi
Technisch
Value Streami
Umsetzung
Einschätzung
Komplexitäti
Mittel
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Mittel
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Abhängigkeit · Hängt ab von
(2)
Abhängigkeit · Nutzt
(2)
Abhängigkeit · Setzt voraus
(1)