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Konzept#Daten#Analytics

Data Warehousing

Data Warehousing ist ein Architekturkonzept zur zentralen Sammlung, Integration und Historisierung großer Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen. Es unterstützt Analyse, Berichtswesen und datengetriebene Entscheidungen durch strukturierte, optimierte Schemas, ETL/ELT-Prozesse und semantische Modelle. Typische Implementierungen nutzen Data Marts, Stern- oder Schneeflockenschemata sowie spezialisierte Warehouse-Systeme.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstyp
Architektur
Value Stream
Umsetzung
Einschätzung
Komplexität
Hoch
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Hoch

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Keine Strukturpfade verfügbar.

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.