Konzept#KI#Maschinelles Lernen
Large Language Model (LLM)
Große Sprachmodelle nutzen tiefes Lernen, um aus umfangreichen Textdaten zu lernen und menschenähnliche Texte zu erzeugen. Sie sind in der Lage, Kontexte zu verstehen und relevante Antworten zu generieren, was sie in vielen Anwendungen nützlich macht.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Unternehmen
Organisationsreifei
Reif
Auswirkungi
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstypi
Design
Value Streami
Umsetzung
Einschätzung
Komplexitäti
Mittel
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Mittel
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Abhängigkeit · Hängt ab von
(1)
Abhängigkeit · Setzt voraus
(1)