Konzept#Daten#Analyse
Tokenisierung
Tokenisierung ist der Prozess, bei dem Text oder Datenströme in sinnvolle Einheiten (Tokens) wie Wörter, Subwords oder Symbole zerlegt werden. Sie ermöglicht Analyse, Indexierung und die Vorbereitung von Modelleingaben in Suchsystemen, NLP und Datenpipelines. Die Wahl der Tokenisierung beeinflusst Vokabulargröße, Leistung und Sprachunterstützung.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Domäne
Organisationsreifei
Fortgeschritten
Auswirkungi
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstypi
Architektur
Value Streami
Umsetzung
Einschätzung
Komplexitäti
Mittel
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Mittel
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Struktur · Enthält
(1)