Pre-Trained Model
Pre-trained-Modelle sind vortrainierte Machine-Learning-Modelle, die auf großen allgemeinen Datensätzen gelernt wurden und für spezifische Zielaufgaben wiederverwendet oder feinabgestimmt werden. Sie beschleunigen Entwicklung durch Transfer gelernter Repräsentationen und verringern Daten- und Rechenaufwand. Wichtige Aspekte sind Domänenverschiebung, Lizenzierung, Modellgröße sowie Bias- und Overfitting-Risiken.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
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Basisdaten
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Strukturelle Einordnung
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Beziehungen
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