MLflow
MLflow ist eine Open-Source-Plattform zum Management des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, inklusive Experiment-Tracking, Modell-Paketierung und eines Modell-Registrys. Sie fördert Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit, vereinfacht Deployments in verschiedene Umgebungen und integriert gängige ML-Bibliotheken zum Verfolgen von Metriken, Parametern und Artefakten. Organisationen nutzen MLflow zur Standardisierung von Workflows, Versionsverwaltung von Modellen und zur Automatisierung von CI/CD-Pipelines für ML.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Referenzbaustein
Dieser Baustein dient als strukturierte Referenz im Wissensmodell – mit Kerndaten, Kontext und direkten Beziehungen.
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.