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Methode#Künstliche Intelligenz#Maschinelles Lernen

AI Unified Process (AIUP)

Der AI Unified Process (AIUP) ist ein praxisorientiertes Lifecycle‑Modell für die Entwicklung, Bereitstellung und Governance von KI/ML‑Systemen. Es verbindet iterative Modellentwicklung, MLOps‑Automatisierung und organisatorische Steuerung in einem einheitlichen Ablauf. AIUP unterstützt Governance, Reproduzierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung. Anpassungen für Unternehmensgröße und Risikoprofile sind vorgesehen.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Organisatorisch
Entscheidung
Entscheidungstyp
Organisation
Value Stream
Iteration
Einschätzung
Komplexität
Hoch
Reifegrad
Aufstrebend
Cognitive Load
Hoch

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Keine Strukturpfade verfügbar.

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.