MLflow
MLflow ist eine Open-Source-Plattform zur Verwaltung des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, inklusive Experiment-Tracking, Modellpaketierung und Bereitstellung. Sie bietet schlanke APIs, einen Tracking-Server zur Aufzeichnung von Runs, Artefakten und Modellversionen sowie Integrationen mit gängigen ML-Frameworks für reproduzierbare Workflows im Team. MLflow erleichtert Zusammenarbeit, Nachvollziehbarkeit und den Übergang von Prototypen in Produktion.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Referenzbaustein
Dieser Baustein dient als strukturierte Referenz im Wissensmodell – mit Kerndaten, Kontext und direkten Beziehungen.
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.