Konzept#Governance#Künstliche Intelligenz
Model Governance
Model Governance umfasst Prozesse, Rollen und Regeln zur sicheren, nachvollziehbaren und verantwortlichen Nutzung von Modellen, insbesondere maschineller Lernmodelle. Ziel sind Compliance, Reproduzierbarkeit und laufende Überwachung über den Modelllebenszyklus. Implementierung erfordert klare Policies, Rollenverteilung und technische Toolunterstützung.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Unternehmen
Organisationsreifei
Fortgeschritten
Auswirkungi
Organisatorisch
Entscheidung
Entscheidungstypi
Organisation
Value Streami
Betrieb
Einschätzung
Komplexitäti
Hoch
Reifegradi
Aufstrebend
Cognitive Loadi
Hoch
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Prozess · Ermöglicht
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