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Methode#Daten#Analyse

Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP‑DM)

CRISP‑DM ist ein iteratives, branchenneutrales Prozessmodell für Data‑Mining‑Projekte. Es beschreibt sechs Phasen — Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment — zur Strukturierung von Arbeit, Rollen und Artefakten. Teams nutzen es, um Ziele zu klären, Risiken zu reduzieren und Modelle iterativ zu entwickeln.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Domäne
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstyp
Organisation
Value Stream
Erkundung
Einschätzung
Komplexität
Mittel
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Mittel

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Keine Strukturpfade verfügbar.

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.

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