Methode#Daten#Qualitätssicherung
Datenvalidierung
Data Validation ist eine strukturierte Methode zur Prüfung und Sicherstellung der Korrektheit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten entlang von Pipelines und Schnittstellen. Sie definiert Regeln, Formate und Grenzwerte, kombiniert automatisierte Prüfungen mit Rückmeldungen und Fehlerbehandlung. Geeignet für API-, Datenbank- und ETL-Kontexte.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Team
Organisationsreifei
Fortgeschritten
Auswirkungi
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstypi
Architektur
Value Streami
Umsetzung
Einschätzung
Komplexitäti
Mittel
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Mittel
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Inhalt · Stärkt
(1)
Prozess · Ermöglicht
(1)