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Konzept#KI#Softwareentwicklung

Prompt Engineering

Prompt Engineering umfasst Prinzipien und Techniken zur Formulierung von Eingabeaufforderungen für große KI-Modelle, um gewünschte Antworten, Formatierungen und Verhaltensweisen zu erzielen. Es verbindet linguistische Präzision, systematische Tests und Kontext-Design. Ziele sind Zuverlässigkeit, Robustheit und effiziente Nutzung von Modellen in technischen und produktbezogenen Anwendungen.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Domäne
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstyp
Design
Value Stream
Umsetzung
Einschätzung
Komplexität
Mittel
Reifegrad
Aufstrebend
Cognitive Load
Mittel

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Keine Strukturpfade verfügbar.

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.

Abhängigkeit · Setzt voraus
(1)
Prozess · Beeinflusst
(1)