Human-in-the-Loop
Human-in-the-Loop beschreibt die gezielte Einbindung von Menschen in automatisierte Entscheidungs- oder Lernprozesse, um Qualität, Robustheit und Verantwortlichkeit zu erhöhen. Häufig eingesetzt in ML-Workflows für Datenlabeling, Review und Fehlerspezifikation. Es definiert Rollen, Feedback-Loops und Schnittstellen zwischen menschlichen Akteuren und Systemen. Implementierung erfordert Prozesse für Eskalation, Schulung und Messung von Performance.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
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Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
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Beziehungen
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