Multi-Agenten-Systeme bezeichnen verteilte Verbünde autonomer, interagierender Agenten, die kooperieren oder konkurrieren, um komplexe Aufgaben zu lösen. Sie liefern architektonische Prinzipien für Koordination, Verhandlung und emergentes Verhalten in Software- oder Robotersystemen. MAS werden in Simulation, Automatisierung und verteilten Steuerungen breit e…
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Theoretisches Gebilde: erklärt einen Begriff, ein Prinzip oder ein Denkmodell.
Was du verstehen musst, um ein Themenfeld sinnvoll zu denken.
Ein Multi-Agenten-System besteht aus mehreren eigenständigen Agenten, die in einer gemeinsamen Umgebung wahrnehmen, handeln und miteinander oder mit Menschen interagieren.
Das Forschungsgebiet entstand an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, verteilter Künstlicher Intelligenz und verteilten Systemen. FIPA-Spezifikationen formalisierten Kommunikations- und Interaktionsmodelle; die Grundidee verteilt Entscheidung und Handlung auf autonome Einheiten.
Wie eine Stadt mit vielen selbstständigen Akteuren: Lokale Informationen und Regeln erzeugen durch Nachrichten und Handlungen ein gemeinsames Systemverhalten.
An agent perceives states and chooses actions.
The environment provides shared context and responds to actions.
Interaction may be communication, cooperation, or competition.
MAS machen verteilte Domänen modellierbar, verlangen aber Tests für emergentes Verhalten, Kommunikation und Konflikte zwischen lokalen Zielen.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
Erkunde, wie dieser Wissensbaustein mit Konzepten, Methoden, Technologien und Tools verbunden ist.
Diese Quellen belegen den Begriff und seine fachliche Bedeutung.
Alle direkten Verbindungen des aktuellen Wissensbausteins in einer kompakten, textuellen Darstellung.
Diese Einordnung zeigt, in welchem Kontext der Baustein typischerweise relevant wird, wie anspruchsvoll er ist und welche Wirkung er im Modell hat.
Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.