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Dieses Cluster untersucht die Zusammenarbeit von Menschen und KI im Arbeitskontext, inklusive Interaktionsparadigmen, Rollenverteilungen sowie organisatorischer und technischer Integration.
Umfasst formale Interaktionsmodelle für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Künstlicher Intelligenz, einschließlich Kommunikationsparadigmen, Eingabe und Ausgabeformate, Fehler- und Ausnahmebehandlung, Feedback‑Schleifen, Unsicherheitskennzeichnung und Steuerungsflüsse über Schnittstellen. Schließt aus: konkrete Implementierungsdetails, UI-Layouts, organisatorische Abläufe sowie Trainingspipelines, Datenaufbereitung, interne Modellarchitekturen oder Infrastrukturentscheidungen.
Konzept zur systematischen Einbindung von Menschen in automatisierte Entscheidungs- und Lernprozesse, um Qualität, Verantwortlichkeit und Anpassungsfähigkeit zu verbessern.
Ein Aufsichtsparadigma für automatisierte Systeme, bei dem Menschen Überwachung und eskalierende Eingriffe auf höherer Ebene übernehmen.