Nexonoma Learn · Kuratierter Lernpfad · Kompetenzpfad

MLOps

Machine-Learning-Modelle reproduzierbar entwickeln, sicher ausliefern, kontinuierlich bewerten und kontrolliert betreiben.

Dieser Kompetenzpfad führt von den Grundlagen eines Themas bis zur sicheren Anwendung. Jeder Schritt bleibt ein eigenständiger Knoten und öffnet seine weiteren Perspektiven.

4Etappen9Bausteine22–34StundenMLOPS_ENGINEERAI_ENGINEERDATA_ENGINEER

Daten und Merkmale

Erarbeite die zentralen Bausteine für „Daten und Merkmale“ und übertrage sie auf einen zusammenhängenden Praxisfall.

Trainieren und evaluieren

Erarbeite die zentralen Bausteine für „Trainieren und evaluieren“ und übertrage sie auf einen zusammenhängenden Praxisfall.

Automatisiert ausliefern

Erarbeite die zentralen Bausteine für „Automatisiert ausliefern“ und übertrage sie auf einen zusammenhängenden Praxisfall.

Modelle überwachen

Erarbeite die zentralen Bausteine für „Modelle überwachen“ und übertrage sie auf einen zusammenhängenden Praxisfall.

CONCEPT

Maschinelles Lernen (ML)

Maschinelles Lernen extrahiert Muster und trifft Vorhersagen aus Daten mithilfe statistischer Modelle und Algorithmen.

Dein Lernauftrag

Ordne Maschinelles Lernen (ML) in die Etappe „Daten und Merkmale“ ein und verbinde das Thema mit dem Gesamtziel des Lernpfads.

Lernziel

Maschinelles Lernen (ML) erklären, auf einen realen Fall anwenden und die wichtigsten Entscheidungen oder Zielkonflikte benennen.

Leitfragen

1.Welche Aufgabe erfüllt Maschinelles Lernen (ML) innerhalb dieser Etappe?
2.Welche Entscheidung oder welches Risiko wird durch Maschinelles Lernen (ML) sichtbar?

Praxisauftrag

Übertrage Maschinelles Lernen (ML) auf ein reales Produkt oder System und dokumentiere Ausgangslage, Entscheidung und erwartete Wirkung.

Abschlusskriterien

Der Einsatz von Maschinelles Lernen (ML) ist an einem konkreten Fall nachvollziehbar begründet.

Empfohlene Vertiefung

Nexonoma: Maschinelles Lernen (ML)Nexonoma · 20 Min. eingeplant · DE

Direkte Graphbeziehungen

Innerhalb dieser Route ist für diesen Baustein keine zusätzliche fachliche Voraussetzung hinterlegt.

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