360°
Konzept#Maschinelles Lernen#Daten

Maschinelles Lernen (ML)

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der KI, das statistische Modelle und Algorithmen nutzt, um aus Daten Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Es ermöglicht automatisierte Entscheidungsunterstützung und kontinuierliche Modellverbesserung durch Training mit Beispieldaten. Einsatzfelder reichen von Vorhersage über Personalisierung bis zur Anomalieerkennung.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

360° Detailansicht öffnen

Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstyp
Architektur
Value Stream
Umsetzung
Einschätzung
Komplexität
Hoch
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Hoch

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.