Empfehlungssystem
Ein Empfehlungssystem ist ein strukturelles Konzept zur Personalisierung von Inhalten und Produkten basierend auf Nutzerverhalten, Kontext und Artikelmerkmalen. Es umfasst Modellierungsansätze, Data‑Pipelines und Evaluationsmetriken sowie Entscheidungen zu Offlinetrainings versus Echtzeit‑Serving. Anwendungen reichen von Empfehlungen in E‑Commerce bis zu Content‑Feeds.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.