Klassifikation
2- Komplexität
- Hoch
- Auswirkung
- Organisatorisch
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MLOps beschreibt organisatorische Praktiken und technische Prozesse zur produktiven Bereitstellung, Überwachung und Governance von Machine-Learning-Modellen.
360°-Überblick
Sechs Perspektiven ordnen den Baustein ein. Die Nummern zeigen, in welchem Leseschritt die Inhalte weiterführen.
Der Baustein auf einen Blick
MLOps
360°
Integrationen
Kubernetes und Container-Orchestrierung
+2
Automatisierung von Build-, Test- und Deploy-Schritten für ML-Artefakte.
Value Stream: Betrieb