Segmente

AI Foundations & Orientation

Dieser Cluster vermittelt Grundlagenwissen und organisatorische Orientierung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Produkten und Geschäftsbereichen.

Modellordnung
  1. Wissensbereiche
  2. /Themenbereiche
  3. /Segmente
  4. /Bausteine
Ansicht
Segment
Typ
Einordnung
KonzeptCapabilities

Augmentation

Konzept zur gezielten Erweiterung menschlicher Fähigkeiten durch Werkzeuge, Prozesse und Schnittstellen zur Unterstützung von Entscheidungsfähigkeit und Produktivität.

#Produkt#Lieferung
KonzeptCapabilities

Automation

Automation bezieht sich auf die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Prozesse durch Software, Skripte oder Werkzeuge zur Reduktion manueller Arbeit und Fehler.

#DevOps#Software‑Engineering
KonzeptGrenzen

Bias in AI-Systemen

Erklärt systematische Verzerrungen in Daten und Modellen, ihre Ursachen und praktische Maßnahmen zur Erkennung und Minderung in KI-Systemen.

#Künstliche Intelligenz#Daten
KonzeptGrenzen

Unsicherheit

Ein konzeptioneller Rahmen zur Beschreibung von Wissenslücken, Variabilität und Ambiguität, die Entscheidungen in Technik, Architektur und Produktmanagement beeinflussen.

#Architektur#Governance
KonzeptGrundlagen

Applied Artificial Intelligence

Pragmatischer Ansatz, KI-Methoden in reale Geschäfts- und Techniklösungen zu überführen, mit Fokus auf Operationalisierung, Datenintegration und messbare Ergebnisse.

#KI#ML
KonzeptGrundlagen

Künstliche Intelligenz (KI)

Ein übergreifendes Konzept zur Entwicklung von Systemen, die Aufgaben mit menschlicher Wahrnehmung, Lernen und Entscheidungsfindung ausführen.

#KI#Daten
KonzeptSystem Perspektive

Human-Centered AI

Ein Konzept zur Gestaltung von KI-Systemen, bei dem menschliche Bedürfnisse, Werte und Arbeitsabläufe im Mittelpunkt stehen.

#KI#Softwaretechnik
KonzeptSystem Perspektive

Sozio-technische Systeme

Sozio-technische Systeme beschreiben Systeme, in denen soziale und technische Komponenten untrennbar zusammenwirken.

#Produkt#Delivery