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Konzept#KI#Maschinelles Lernen

Applied Artificial Intelligence

Applied Artificial Intelligence bezeichnet die pragmatische Anwendung von KI-Methoden zur Lösung konkreter Geschäfts- und Technikprobleme. Der Fokus liegt auf der Überführung von Prototypen in produktive Systeme, der Integration von Datenpipelines und der Ausrichtung auf messbare Geschäftsergebnisse. Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Validierung sind zentral.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstyp
Architektur
Value Stream
Erkundung
Einschätzung
Komplexität
Hoch
Reifegrad
Aufstrebend
Cognitive Load
Hoch

Beziehungen

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