OpenAI Codex
OpenAI Codex ist ein auf Transformer-basiertes Modell zur automatischen Codegenerierung und -ergänzung, trainiert auf öffentlichem Quellcode und natürlicher Sprache. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen und Entwickler-Workflows, ermöglicht Prototyping, Testgenerierung und Automatisierung, bringt jedoch Genauigkeits- und Sicherheitsbeschränkungen mit. Typischerweise wird es über eine gehostete API genutzt und erfordert Governance für Prompts und Versionen.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Referenzbaustein
Dieser Baustein dient als strukturierte Referenz im Wissensmodell – mit Kerndaten, Kontext und direkten Beziehungen.
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.