LlamaIndex
LlamaIndex ist eine Python-Bibliothek zur Strukturierung und Indizierung von Textdaten für Large Language Models. Sie bietet Connectoren, Indexierungsstrategien und Retrieval-Funktionen, um kontextsensitive Abfragen zu ermöglichen. Geeignet für Retrieval-augmented Generation, Dokumentensuche und semantische Anwendungsszenarien in Produktionsumgebungen. Die Bibliothek unterstützt mehrere Speicher-Backends und Embedding-Integrationen.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Referenzbaustein
Dieser Baustein dient als strukturierte Referenz im Wissensmodell – mit Kerndaten, Kontext und direkten Beziehungen.
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.