RAG Implementation

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, das generative Modelle durch externe Dokumentensuche mit faktischer Grundlage versorgt. Es kombiniert einen Retriever und einen Generator, um Genauigkeit und Kontextbezug zu erhöhen. Die Methode beeinflusst Architektur, Datenpipelines und Evaluationsstrategien für wissensintensive produktive Anwendungen.