Video Understanding
Video Understanding beschreibt die automatisierte Interpretation von visuellen, auditiven und temporalen Informationen in Videos, um Szenen, Handlungen und semantische Ereignisse zu erkennen. Es umfasst Datenvorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Modellierung und Evaluierung. Der Fokus liegt auf robusten, skalierbaren ML‑Pipelines für Analyse und Suche in großen Videodatenbeständen.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
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Beziehungen
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