Multimodale Künstliche Intelligenz
Multimodale Künstliche Intelligenz kombiniert verschiedene Datenmodalitäten (Text, Bild, Audio, Sensorik) in gemeinsamen Repräsentationen, um robustere Wahrnehmung, Verständnis und Generierung zu ermöglichen. Sie umfasst Modellarchitekturen, Alignment-Strategien und Fusionstechniken und adressiert Herausforderungen wie Modalintegration, Domänenverschiebung und Interpretierbarkeit. Anwendungen reichen von multimodalen Suchsystemen über multimodale Assistenz bis zur multimodalen Robotik, erfordern jedoch sorgfältiges Datenmanagement, Evaluationsmetriken und Governance.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
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Beziehungen
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