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Modellantworten werden vor der Verwendung gegen Schemas, Typen oder Geschäftsregeln validiert, und eine fehlgeschlagene Prüfung löst eine Ablehnen-und-neu-prompten-Schleife aus, statt die fehlerhafte Ausgabe… Geeignet, wenn nachgelagerte Systeme strukturierte Daten erwarten; Fehler früh abgefangen werden müssen. Der zentrale Trade-off: Höhere Zuverlässigkeit…
Nutze diesen Steckbrief, um den Baustein kurz zu verstehen, ihn im Modell einzuordnen und bei Bedarf in die 360°-Bewertung zu wechseln.
Theoretisches Gebilde: erklärt einen Begriff, ein Prinzip oder ein Denkmodell.
Was Zusammenhänge ordnet, verbindet oder entscheidbar macht.
Output Validation prüft Ergebnisse gegen erwartete Regeln, Typen oder ein Schema, bevor sie weiterverarbeitet werden.
Schema-basierte Validierung entwickelte sich aus formalen Datenmodellen, Compiler-Prüfungen und Vertragsmustern für Schnittstellen. Mit strukturierten Ausgaben wurde sie auch für generative Systeme wichtig.
Das Schema ist ein Einlasskontrolleur: Es akzeptiert nur ein Ergebnis mit den richtigen Feldern, Datentypen und Grenzen. Inhaltliche Plausibilität kann danach eine weitere Prüfung übernehmen.
Begrifflicher Fokus und typische Struktur des Ansatzes.
Konkreter Einsatz im Arbeitskontext.
Die Prüfung schützt nachgelagerte Systeme vor fehlenden Feldern, falschen Typen und unkontrollierten Freitexten und erleichtert reproduzierbare Tests.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Erkunde, wie dieser Wissensbaustein mit Konzepten, Methoden, Technologien und Tools verbunden ist.
Diese Quellen belegen den Begriff und seine fachliche Bedeutung.
Alle direkten Verbindungen des aktuellen Wissensbausteins in einer kompakten, textuellen Darstellung.
Diese Einordnung zeigt, in welchem Kontext der Baustein typischerweise relevant wird, wie anspruchsvoll er ist und welche Wirkung er im Modell hat.
Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.