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OLAP ermöglicht Unternehmen, Daten effizient zu analysieren und zu visualisieren. Es unterstützt die Entscheidungsfindung durch schnelle Aggregation und multidimensionale Analyse von Daten.
Nutze diesen Steckbrief, um den Baustein kurz zu verstehen, ihn im Modell einzuordnen und bei Bedarf in die 360°-Bewertung zu wechseln.
Theoretisches Gebilde: erklärt einen Begriff, ein Prinzip oder ein Denkmodell.
Was du verstehen musst, um ein Themenfeld sinnvoll zu denken.
OLAP organisiert Daten für schnelle mehrdimensionale Analysen, etwa nach Zeit, Region und Produkt.
OLAP wurde als Antwort auf analytische Fragen in Management-Informationssystemen und Data Warehouses geprägt. Codd beschrieb 1993 Regeln für OLAP; daraus entwickelten sich Würfelmodelle, Aggregationen und heutige analytische Engines.
Stell dir einen Datenwürfel vor: Du drehst ihn von Jahresumsatz nach Region und zoomst anschließend in ein Produkt hinein. Vorberechnete Summen machen diese Perspektivwechsel schnell.
Eine Achse wie Zeit, Region oder Produkt bildet eine Analyseperspektive.
Messwerte wie Umsatz oder Menge werden entlang der Dimensionen ausgewertet.
Vorberechnete Summen und Verdichtungen beschleunigen Abfragen.
OLAP unterstützt interaktive Auswertungen und Vergleiche, wenn Fachdimensionen, Kennzahlen und Aktualisierungsbedarf klar definiert sind.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
Erkunde, wie dieser Wissensbaustein mit Konzepten, Methoden, Technologien und Tools verbunden ist.
Diese Quellen belegen den Begriff und seine fachliche Bedeutung.
Alle direkten Verbindungen des aktuellen Wissensbausteins in einer kompakten, textuellen Darstellung.
Diese Einordnung zeigt, in welchem Kontext der Baustein typischerweise relevant wird, wie anspruchsvoll er ist und welche Wirkung er im Modell hat.
Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.