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Data & Business Intelligence umfasst die Strategien, Technologien und Praktiken zur Analyse und Nutzung von Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
Dieses Segment umfasst die Ableitung und Anwendung von Analysen und Kennzahlen zur Entscheidungsunterstützung. Dazu gehören Analysearten, Aggregations- und Segmentierungslogiken, Vergleichs- und Trendbetrachtungen sowie Interpretationsrahmen für Ergebnisse. Der Fokus liegt auf der Strukturierung von Auswertungen und der Nachvollziehbarkeit von Kennzahlen, unabhängig davon, wie die Ergebnisse visualisiert oder organisatorisch eingeführt werden.
Ein Workshop zur Definition und Etablierung von KPIs, die Unternehmenserfolg messbar machen.
Ein analytischer Ansatz zur Auswertung von Gruppen von Nutzern über einen bestimmten Zeitraum.
Eine strukturierte Methode zur Visualisierung und Analyse von Metriken.
Business Intelligence (BI) umfasst Technologien, Anwendungen und Praktiken, um Daten zu analysieren und umsetzbare Informationen bereitzustellen.
KPI ist eine messbare Zahl, die den Erfolg eines Unternehmens oder einer spezifischen Aktivität bewertet.
Eine Analyse über die Unterschiede zwischen führenden und nachlaufenden Indikatoren in der Leistungsbewertung.
Metrikhierarchien sind ein strukturiertes System zur Organisation und Visualisierung von Kennzahlen und ihren Beziehungen.
OLAP (Online Analytical Processing) ist eine Technologie, die es ermöglicht, komplexe Abfragen schnell auf großen Datenmengen durchzuführen.
Zeitreihen-Datenbanken sind spezialisierte Datenspeicher für die Speicherung und Analyse von zeitlich geordneten Daten.
Apache Superset ist ein modernes Data Visualization Tool, das eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Datenanalyse bietet.
Looker ist eine Datenanalyse- und Business-Intelligence-Plattform.
Ein Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung und Analyse.