Sprachmodell (LM)
Ein Sprachmodell (LM) ist ein statistisches oder neuronales Modell, das Wahrscheinlichkeiten für Wortsequenzen lernt und natürliche Sprache erzeugt, vervollständigt oder klassifiziert. Es bildet die Grundlage für Textgenerierung, Übersetzung, Fragebeantwortung und Conversational Agents. Modelle variieren in Architektur, Trainingsdaten, Kapazität und Steuerbarkeit.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
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