Konzept#KI#Maschinelles Lernen
Foundation Models
Foundation Models sind große, vortrainierte KI-Modelle, die als allgemeine Basis für verschiedene Aufgaben dienen. Sie werden auf umfangreichen Datensätzen vortrainiert und anschließend durch Feinabstimmung oder Prompting für spezialisierte Anwendungen angepasst. Sie erfordern sorgfältiges Governance- und Sicherheitsdesign.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Unternehmen
Organisationsreifei
Fortgeschritten
Auswirkungi
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstypi
Architektur
Value Streami
Umsetzung
Einschätzung
Komplexitäti
Hoch
Reifegradi
Aufstrebend
Cognitive Loadi
Hoch
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Abhängigkeit · Stellt bereit
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