Double-Loop Learning
Double-Loop-Learning fördert nicht nur die Korrektur von Fehlern, sondern hinterfragt grundlegende Annahmen und Organisationsregeln, die Verhalten steuern. Es verbindet konkrete Problemlösung mit reflexiver Veränderung von Zielen und Prozessen und unterstützt dauerhafte Lernfähigkeit und Anpassung in komplexen Organisationen. Organisationen nutzen es, um über oberflächliche Korrekturen hinaus systemische Ursachen zu adressieren und Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
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Beziehungen
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