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Ein Data Format beschreibt die strukturierte Darstellung von Daten zur Speicherung, Übertragung und Interpretation zwischen Systemen. Es definiert Syntax, Semantik, Typen und Serialisierungskonventionen sowie Standardvereinbarungen (z. B. JSON, XML, Avro). Es umfasst auch Versionierung, Schema-Evolution und normative Regeln für Kompatibilität, Validierung, P…
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Theoretisches Gebilde: erklärt einen Begriff, ein Prinzip oder ein Denkmodell.
Was du verstehen musst, um ein Themenfeld sinnvoll zu denken.
Ein Datenformat legt fest, wie Informationen strukturiert dargestellt werden, damit Systeme sie speichern, übertragen und eindeutig interpretieren können.
Der Begriff entstand aus dem praktischen Problem, Daten über Systemgrenzen hinweg so zu kodieren, dass andere Programme sie korrekt lesen, prüfen und weiterverarbeiten können. In der Softwarepraxis verbindet er Dateiformate, Austauschformate und Schemainformationen: von einfachen Text- und Binärstrukturen bis zu standardisierten Beschreibungen wie JSON oder Avro. Entscheidend sind dabei nicht nur Bytes, sondern auch Regeln für Bedeutung, Typen und Kompatibilität.
Stell dir ein Datenformat wie einen mehrschichtigen Vertrag vor. Die Syntax legt die äußere Form fest, das Schema beschreibt Felder und Typen, und die Regeln zur Versionierung bestimmen, wie alte und neue Systeme miteinander umgehen. Ein Serializer erzeugt die Darstellung, ein Parser liest sie wieder ein, und ein Validator prüft, ob die Daten den vereinbarten Regeln entsprechen.
Die äußere Zeichen- oder Byteform bestimmt, wie ein System die Daten überhaupt erkennen kann.
Die fachliche Bedeutung legt fest, was ein Feld oder Wert inhaltlich ausdrückt.
Ein Schema beschreibt Felder, Typen, Reihenfolge oder optionale Elemente für eine klare Struktur.
Daten werden in eine übertragbare oder speicherbare Darstellung umgewandelt und später wieder rekonstruiert.
Änderungen am Format werden so geregelt, dass ältere und neuere Systeme möglichst zusammenarbeiten können.
Mehrere Systeme können dieselben Daten zuverlässig austauschen und gleich interpretieren.
Datenformate sind wichtig, wenn Schnittstellen definiert, Systeme gekoppelt oder Daten über längere Zeit verlässlich lesbar bleiben sollen. Die Wahl beeinflusst Menschenlesbarkeit, Speicherbedarf, Verarbeitungsgeschwindigkeit und Änderbarkeit. Textformate sind oft einfacher zu prüfen und zu debuggen; Binär- und schemabasierte Formate sind meist kompakter und strenger, verlangen aber sorgfältigeres Tooling und Disziplin bei der Evolution.
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Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.