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Konzept#Daten#Architektur

Data-Architektur

Data-Architektur definiert die strukturelle Organisation, Modelle und Integrationsprinzipien für Daten innerhalb einer Organisation. Sie beschreibt Speicher-, Zugriff- und Governance‑Regeln sowie Schnittstellen zwischen Systemen. Ziel ist konsistente Datenqualität, Skalierbarkeit und effiziente Datennutzung für Analyse, Betrieb und Produktfunktionen. Sie berücksichtigt Datensicherheit, Datenschutz, Metadatenmanagement und Operationalisierung von Datenflüssen.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Reif
Auswirkung
Organisatorisch
Entscheidung
Entscheidungstyp
Architektur
Value Stream
Umsetzung
Einschätzung
Komplexität
Hoch
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Hoch

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Keine Strukturpfade verfügbar.

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.

Struktur · Enthält
(1)