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Methodik zur Modellierung komplexer, dynamischer Systeme mit Beständen, Flüssen und Rückkopplungen zur Analyse von Verhalten über Zeit.
System Dynamics ist ein methodischer Ansatz zur Modellierung komplexer, dynamischer Systeme mit Beständen, Flüssen und Rückkopplungen. Er hilft, Ursachen von Verhalten über Zeit zu verstehen und Politik- oder Design‑Optionen zu analysieren. Typische Anwendungen sind strategische Planung, Policy‑Analyse und Unternehmenssimulation. Modelle werden iterativ kalibriert und validiert.
Differenz zwischen modellierter Projektion und realen Messwerten über definierte Zeiträume.
Messen wie stark Ergebnisse auf Veränderungen in Schlüsselparametern reagieren.
Grad der Akzeptanz und Verständlichkeit der Modellresultate bei Stakeholdern.
Klassisches Beispiel zur Simulation städtischer Wachstums- und Verfallsprozesse mit Rückkopplungen.
Lehrbeispiele und Modelle aus John Stermans Kursen zur Unternehmensdynamik.
Anwendungsfall zur Analyse von Beständen, Durchlaufzeiten und Rückkopplungen in der Logistik.
Problemrahmen definieren und Stakeholder identifizieren.
Strukturmodell mit Beständen, Flüssen und Feedbacks entwerfen.
Parameter schätzen, historische Daten fitten und kalibrieren.
Szenarien durchführen, Sensitivitätsanalysen und Validierung.