KI & Maschinelles Lernen
Dieser Cluster bietet eine umfassende Sicht auf die Konzepte, Methoden und Technologien der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Er umfasst grundlegende Prinzipien, Anwendungsfälle und aktuelle Trends in der Branche.
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Grundlagen & Lernparadigmen
Dieses Segment beschreibt die grundlegenden Konzepte von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Dazu gehören unterschiedliche Lernparadigmen, Modellarten und grundlegende Begriffe, die als gemeinsamer Bezugsrahmen dienen. Der Fokus liegt auf konzeptionellem Verständnis, nicht auf konkreten Algorithmen oder Implementierungen.
Deep Learning
Lernparadigma mit tiefen neuronalen Netzen zur automatischen Merkmalsextraktion und Vorhersage.
Maschinelles Lernen (ML)
Maschinelles Lernen extrahiert Muster und trifft Vorhersagen aus Daten mithilfe statistischer Modelle und Algorithmen.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning ist ein Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem Agenten durch Belohnungen und Bestrafungen lernen, optimale Aktionen in sequenziellen Probleminstanzen zu wählen.