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Enterprise-SDK für .NET/Java/Python; Skills und Planner unter Microsoft/Azure-Governance. Architektur: Skills (Plugins) + Planner; mehrsprachig (C#, Java, Python). Mit AutoGen in das Microsoft Agent Framework zusammengeführt (GA seit April 2026); Semantic Kernel ist im Maintenance-Modus. Besonders geeignet: Enterprise-Copilots in .NET/Azure mit Governance un…
Nutze diesen Steckbrief, um den Baustein kurz zu verstehen, ihn im Modell einzuordnen und bei Bedarf in die 360°-Bewertung zu wechseln.
Technischer Baustein: kann automatisiert, integriert oder betrieben werden.
Konkretes Rädchen im System, das in größeren Zusammenhängen wirkt.
Semantic Kernel ist ein Open-Source-SDK von Microsoft, das KI-Modelle mit Funktionen, Daten und Geschäftslogik zu anwendungsbezogenen Agenten und Workflows verbindet.
Microsoft veröffentlichte Semantic Kernel 2023 als Open-Source-Projekt. Es entstand als SDK, um große Sprachmodelle mit vorhandenen Programmiersprachen, Plugins und Unternehmensfunktionen zu orchestrieren; der Schwerpunkt liegt auf der Einbettung in Anwendungen.
Das Modell erzeugt Text oder Entscheidungen, während der Kernel Werkzeuge und Kontext kontrolliert bereitstellt. Plugins kapseln Funktionen, Prompts und native Codefunktionen; Planung, Berechtigungen, Datenzugriff und Ausführung müssen von der Anwendung begrenzt und überwacht werden.
Bündelt für ein Modell nutzbare Funktionen und deren Beschreibung.
Anwendungsschicht, die Modellaufrufe, Funktionen, Kontext und Ausführung verbindet.
Koordiniert mehrere Modell- und Funktionsschritte zu einem Ablauf.
Semantic Kernel ist relevant, wenn KI-Funktionen kontrolliert in bestehende .NET-, Python- oder Java-Anwendungen eingebettet werden sollen. Verlässlichkeit erfordert klare Tool-Verträge, Berechtigungen, Beobachtbarkeit, Tests und Schutz vor ungewollten Aktionen.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Erkunde, wie dieser Wissensbaustein mit Konzepten, Methoden, Technologien und Tools verbunden ist.
Diese Quellen belegen den Begriff und seine fachliche Bedeutung.
Alle direkten Verbindungen des aktuellen Wissensbausteins in einer kompakten, textuellen Darstellung.
Diese Einordnung zeigt, in welchem Kontext der Baustein typischerweise relevant wird, wie anspruchsvoll er ist und welche Wirkung er im Modell hat.
Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.