Qdrant
Qdrant ist eine hochleistungsfähige Vektor-Datenbank für Ähnlichkeits- und semantische Suche auf Basis von Embeddings. Sie bietet niedrige Latenz, skalierbare Replikation, Persistenz, Metadaten-Filterung sowie REST- und gRPC-APIs mit Client-Bibliotheken. Typische Einsatzgebiete sind semantische Suche, Empfehlungssysteme, semantische Klassifikation und Retrieval-augmented Generation; es lässt sich on-premise oder gehostet betreiben.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Referenzbaustein
Dieser Baustein dient als strukturierte Referenz im Wissensmodell – mit Kerndaten, Kontext und direkten Beziehungen.
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.