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MITRE ATLAS liefert eine gemeinsame Taxonomie für Angriffe auf ML-Pipelines, LLM-Anwendungen und agentische Systeme. Sie unterstützt Threat Modeling und die Zuordnung geeigneter Kontrollen.
Nutze diesen Steckbrief, um den Baustein kurz zu verstehen, ihn im Modell einzuordnen und verwandte Bausteine zu öffnen.
Technischer Baustein: kann automatisiert, integriert oder betrieben werden.
Was Zusammenhänge ordnet, verbindet oder entscheidbar macht.
MITRE ATLAS ist eine frei zugängliche Wissensbasis und Taktik-Technik-Matrix für Angriffe auf Systeme mit maschinellem Lernen.
MITRE entwickelte ATLAS aus der Übertragung des ATT&CK-Wissens auf Bedrohungen für maschinelles Lernen. Die Initiative wurde 2020 öffentlich vorgestellt und wird von MITRE mit Beiträgen aus Forschung und Industrie fortgeschrieben.
ATLAS ist eine Landkarte für Angreifer: Taktiken beschreiben Ziele, Techniken typische Wege dorthin und Fallstudien verbinden die Einträge mit beobachtbaren Angriffen.
Beschreibt das Ziel eines Angriffsschritts.
Beschreibt eine konkrete Vorgehensweise des Angreifers.
Verknüpft eine Technik mit dokumentierten Angriffen.
ATLAS strukturiert Bedrohungsmodellierung und Sicherheitskontrollen für ML-Systeme; die Matrix ersetzt keine systemspezifische Risikoanalyse oder laufende Überwachung.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Erkunde, wie dieser Wissensbaustein mit Konzepten, Methoden, Technologien und Tools verbunden ist.
Diese Quellen belegen den Begriff und seine fachliche Bedeutung.
Alle direkten Verbindungen des aktuellen Wissensbausteins in einer kompakten, textuellen Darstellung.
Diese Einordnung zeigt, in welchem Kontext der Baustein typischerweise relevant wird, wie anspruchsvoll er ist und welche Wirkung er im Modell hat.
Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.