Kubeflow
Kubeflow ist eine Open‑Source‑Plattform zur Entwicklung, Orchestrierung und Bereitstellung von Machine‑Learning‑Workloads auf Kubernetes. Sie bietet wiederholbare Pipelines, Modell‑Serving sowie Integration mit Cloud‑Kubernetes‑Angeboten und unterstützt verteiltes Training, Monitoring und wiederverwendbare Komponenten. Kubeflow eignet sich für skalierbare, cloudfähige MLOps‑Workflows, erfordert jedoch Kubernetes‑ und Plattformerfahrung.
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Referenzbaustein
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Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
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Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
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