InfluxDB ermöglicht die Speicherung von Zeitstempeldaten und unterstützt eine hohe Schreibrate sowie leistungsstarke Abfragen. Die Datenbank eignet sich ideal für Anwendungen in IoT, Überwachung und Analytik. Sie bietet Features wie native Unterstützung für Tags sowie eine einfache Abfragesprache, die Entwicklern hilft, Einblicke in ihre zeitabhängigen Daten…
Nutze diesen Steckbrief, um den Baustein kurz zu verstehen, ihn im Modell einzuordnen und verwandte Bausteine zu öffnen.
Technischer Baustein: kann automatisiert, integriert oder betrieben werden.
Konkretes Rädchen im System, das in größeren Zusammenhängen wirkt.
InfluxDB ist eine Zeitreihendatenbank für Messwerte, Ereignisse und Zustände mit Zeitstempel.
InfluxDB entstand aus dem Bedarf, zeitbasierte Betriebs- und Sensordaten effizient zu speichern und abzufragen. Paul Dix gründete InfluxData 2013; daraus entwickelte sich InfluxDB zu einem eigenständigen Open-Source-Projekt für Observability und IoT.
Ein Punkt besteht aus Messung, Zeitstempel, Tags und Feldern. Zeitreihen werden nach Zeit und Schlüssel organisiert; Abfragen und Aufbewahrungsregeln nutzen diese Struktur für aktuelle und historische Analysen.
Er ordnet jeden Messpunkt zeitlich ein.
Indizierte Dimensionen gruppieren und filtern Reihen.
Regeln steuern, wie lange Daten vorgehalten werden.
InfluxDB passt zu Metriken, Sensorik und Ereignissen. Kardinalität, Aufbewahrung, Abfrageverhalten und Kompatibilität der Version müssen früh geplant werden.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
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Diese Quellen belegen den Begriff und seine fachliche Bedeutung.
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Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.